Google 周二正式发布 AI 图像模型 Nano Banana 2.1。该模型可将文字描述生成图片，也能编辑用户已有照片，并开始在 Gemini 应用、Google 搜索 AI 模式、Google Ads，以及 Google AI Studio、Flow 和 Stitch 等开发工具中逐步上线。
Nano Banana 初代曾让 Gemini 成为热门产品。2025 年 9 月，其将自拍转为收藏玩偶的功能推动 Gemini 登上两大应用商店榜首，结束 ChatGPT 近三年的领先地位。同期，Alphabet 市值突破 3 万亿美元。第二代 Nano Banana 于 2 月推出，基于 Gemini 3.1 Flash Image，其关键能力是在绘制现实世界事物前查询 Google 搜索，以提高真实事件或人物图像的准确性。
三项核心升级
Google 指出，Nano Banana 2.1 有三项核心升级：更好的视觉设计；更锐利的蒙版编辑，即用户标记某一区域后仅该区域发生变化；更好的主体一致性，即人物或物体经过多次编辑后仍保持原有外观。
在文本生图整体偏好测试中，Nano Banana 2.1 获得 1050 ELO 分，Nano Banana 2 为 990 分，Nano Banana Pro 为 935 分。ELO 分数越高越好且没有上限，因此该指标属于纯定性衡量。
纸面参数上，Nano Banana 2.1 可同时处理最多 14 张参考图，追踪最多 4 个角色和 10 个物体；输出最高 4K，大致达到电视级清晰度，并支持最宽 8:1 格式。开发者还可设置模型在绘制前“思考”的时间，从最低到最高，并让其基于 Google 搜索和 Google 图片搜索结果生成内容。简言之，它可以在绘制前先查找信息。
API 定价减半
通过 Google 开发者 API，标准 1K 图片定价为 0.0336 美元，约为 Nano Banana 2 的 0.067 美元的一半；4K 图片定价为 0.0756 美元，低于 Nano Banana 2 的 0.151 美元。批量任务——即一次性处理大量图片而非即时生成——可再享 50% 折扣。按标准 1K 价格计算，通过 API 生成 1000 张图片的成本约为 33.60 美元，较 Nano Banana 2 的 67 美元下降。
此次更新使该模型在能力、效率和成本效益方面均有提升。