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币安AI风控系统2026上半年保护超800万用户,阻止约46亿美元潜在损失

币安发布2026年上半年安全报告

币安近日发布博客文章,详细说明其分层安全框架如何在2026年上半年保护用户。该交易所表示,其AI辅助风险系统在报告期内保护了超过800万用户,并阻止了约46亿美元的潜在损失。

文章称,币安采用以多层防护为核心的实时安全方法,包括自动威胁检测、账户级保护、用户教育,以及用于极端情况的应急储备金。相关系统旨在根据风险进行预警、验证和干预,在不影响用户体验的情况下保持账户保护强度。

AI模型实时拦截欺诈与钓鱼

币安表示,超过100个AI模型为其反欺诈和反诈骗控制提供支持。这些模型实时检查活动,并在威胁触及用户前进行标记。2026年上半年,系统拦截了数百万次诈骗和钓鱼尝试,将超过42,000个恶意地址列入黑名单,并每天发出超过14,000条实时警告。

公司补充称,AI模型目前承担80%至90%的实时风险决策,而需要更细致判断的案件则由人工审核人员处理。

八级账户保护系统

币安还介绍了基于实时风险检测引擎的八级账户保护系统:

  • 第一层:发现可疑活动时,通过电子邮件和应用内消息进行多通道通知。
  • 第二层:对敏感操作要求OTP验证,在登录凭证之外增加时效性密码。
  • 第三层:漫游验证,在登录或操作来自新设备、新地点或异常IP地址时增加检查。
  • 第四层:通过Face ID或Touch ID进行通行密钥认证。币安称其高度抵御钓鱼和密码窃取。
  • 第五层:对更高风险操作要求面部识别。
  • 第六层:若怀疑账户被接管,可强制登出,终止所有活跃会话,以便用户重置密码并保护账户。
  • 第七层:可单独拒绝可疑提款。
  • 第八层:在最高风险级别下,可临时阻止提款,直到安全检查和账户所有者确认完成。

币安表示,这些措施旨在保持平台安全,同时维持顺畅体验。

SAFU与用户教育

文章还重点介绍了用户安全资产基金(SAFU)。币安于2018年7月设立该基金作为应急储备。截至2026年,该基金持有约10亿美元,并与运营账户分开保管。币安称,SAFU旨在极端情况下保护用户资产,例如安全漏洞或平台级事件;若安全事件造成损失,可能用于补偿受影响用户。

公司同时强调反诈骗教育是最后一道防线,并指出用户仍决定是否点击链接、分享验证码或批准交易。为此,币安表示其安全博客系列自2026年初以来已发布10篇深度文章,并提供整合指南和免费的币安学院风险管理课程。

文章总结称,实时AI检测、账户保护、教育和SAFU共同保障用户安全,同时提醒用户保持信息更新并持续更新安全设置。